工控机边缘计算是什么?
Edge Computing;边缘计算是一种特殊的信息/数据处理方式,因为其所在的位置介于本地与远程之间,它主要活跃的领域是在传统的工业领域,近些年随着物联网/互联网+的兴起,也开始在其他领域得到广泛应用. 边缘计算既包含远程的数据交互,也包括对本地数据的处理,所以你不好把它归于远程/云或者本地的计算方式里面。那么为什么会出现这种计算方式呢?其实***的原因是因为工业领域对实时性的要求比较高,特别是对于现场的控制/驱动,例如高速/电机,机器人,生产线等,都是小于100ms, 互联网的传输方式(报文的这种方式)要做到ms级别的实时与同步难度比较大一些,这是在以前.
边缘计算的意义在于减轻远程/云端计算的计算量,之前倡导的一切上云,然后随着数据的指数级爆发增长,互联网巨头们也开始熬不住这个成本了,无论是数据的存储还是对数据的处理,分析。本身单就互联网,娱乐,社交,电商,游戏等数据每天增长的速度已经远远超出了大家的想象,平均每个月腾讯就有一个新的数据中心的需求,来存储和处理这些数据. 同时,边缘计算还能对本地的数据进行一些处理,例如过滤/清洗/去重等,按照不同的应用场景需求来设定规则.
工控机边缘计算是十分有益的产品,但是为什么还得不到普及呢?
工业领域目前对于现场数据的处理与收集都是基于本地的操作,远程基本只是监控(基于安全考虑)或者数据展示,而且数据的处理基本都在本地进行了,收集的数据直接上云,***重要的是数据量很少,这是重点! 数据量少对于云端的压力自然很小,那边缘计算自然谈不上了.
工业领域的经营观念还没有转换到以数据驱动与分析决策的方式,99%的企业打着智能制造的招牌干着来料加工的活,或者是做个样线来骗取国家补贴,不要说什么边缘计算,精益生产与管理,ERP都玩不6,你还谈工业大数据,AI?大部分制造还是基于人头加班来获得效益,俗话说就是剥削!这就是为什么现在大量的年轻人不愿意从事工业/制造业的原因,教育素质本来提高了很多,面试原子弹,实际拧螺丝(钱还少),这也是因为我们的工业长期生存在低端的原因.人才流动确实是看市场的. 当然也有一些企业转型很成功,***的原因不是他们使用了什么先进的设备与IT技术产品,而是他们企业已经从本质上发生了变化,靠的是产品与人才,而不是比价格拉关系,骗补贴. 理念发生了根本上的变化.只有赢得市场,具有长远的发展愿景,引领行业,才能走出传统制造业的恶性循环,摆脱低端竞争的格局.
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